Soccer Analytics: Wie Daten den Fußball revolutionieren
Die Amerikaner sind bekannt für ihre Begeisterung für Sport und ihre Verehrung von Sporthelden, deren Leistungen in einer Vielzahl von Statistiken und Rekorden dokumentiert werden. In den 1990er Jahren veränderte Billy Beane die Major League Baseball (MLB) grundlegend, indem er eine neue Methode zur Bewertung von Spielern einführte, die heute als Sabermetrics bekannt ist. Seine Geschichte wurde im Film Moneyball mit Brad Pitt in der Hauptrolle eindrucksvoll verfilmt.
Es dauerte jedoch einige Jahre, bis die Vorteile datengetriebener Analysen auch im Fußball erkannt wurden. Während Videoanalysen inzwischen zum Standardrepertoire eines jeden professionellen Vereins gehören, steckt die Nutzung fortschrittlicher Daten wie etwa Positionsdaten noch in den Kinderschuhen.
Die Möglichkeiten, die Datenanalysen im Fußball bieten, sind vielfältig. Ein spannender Anwendungsbereich ist die Prävention von Verletzungen. Mit den richtigen Datensätzen können Verletzungen vorhergesagt werden – ein Konzept, das dem Predictive Maintenance-Ansatz in der Industrie ähnelt. Das AC Milan Lab ist in diesem Bereich ein Pionier und hat dem Verein durch proaktive Maßnahmen zur Vermeidung von Spielerausfällen bereits Millionen eingespart.
Ein weiteres faszinierendes Beispiel ist Matthew Benham, Gründer von Smartodds. Benham hat ein Vermögen mit der Entwicklung von Algorithmen verdient, die die Wahrscheinlichkeiten von Fußballergebnissen berechnen. Seine Expertise hat er auf den Fußball übertragen: Als Besitzer des FC Brentford in England und des dänischen Vereins FC Midtjylland setzt er auf datengetriebene Strategien, die beiden Clubs einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
In den europäischen Top-Ligen ist Datenanalyse mittlerweile unverzichtbar. In der englischen Premier League zum Beispiel ist es üblich, ganze Abteilungen von Mathematikern und Statistikern zu beschäftigen, um datenbasierte Einblicke zu gewinnen. Manchester City organisiert sogar regelmäßig Hackathons, um innovative Ideen zu sammeln und stets einen Schritt voraus zu sein.
Dank großer Datenanbieter wie Opta Sports, STATS und Sportradar haben inzwischen auch kleinere Vereine Zugang zu hochwertigen Daten. Allerdings fehlen diesen Teams oft die Ressourcen, um diese Daten effektiv zu nutzen. Dennoch zeigt sich: Die Bedeutung von Soccer Analytics wächst stetig, und es ist nur eine Frage der Zeit, bis datengetriebene Strategien auch die unteren Ligen nachhaltig prägen.
