DataCamp Podcast: Einblicke in Data Science, Glücksspiel und Buchmacherei

Ich bin ein begeisterter Hörer des DataCamp-Podcasts DataFramed. Wöchentlich werden dort Experten aus den Bereichen Data Analytics, Data Science und verwandten Feldern interviewt. Besonders spannend fand ich die neueste Episode mit dem Titel „Data Science, Gambling, and Bookmaking“, in der Marco Blume, der Trading Director von Pinnacle Sports, zu Gast war.

Pinnacle Sports ist weltweit bekannt für seine hohen Wettlimits, niedrigen Margen und die Politik „Winning Players accepted“. Anders als viele andere Buchmacher limitiert Pinnacle Spieler, die ihre Quoten schlagen, nicht. Stattdessen werden diese erfolgreichen Wetter, auch „Superforecaster“ genannt, aktiv genutzt, um die eigenen Quotenmodelle zu verbessern. Im Gespräch erwähnt Marco Blume auch das Buch Superforecasting: The Art and Science of Prediction von Philip Tetlock, das die Wissenschaft und Kunst präziser Vorhersagen beleuchtet.

Ein Aspekt, der für mich besonders interessant war, ist die Tatsache, dass Pinnacle für viele seiner Datenanalysen und Modellierungen auf die Programmiersprache R setzt. Dies unterstreicht, wie weit verbreitet und leistungsfähig R im Bereich der professionellen Datenanalyse ist, selbst in der komplexen Welt des Sportwettens.